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PARKER派克的液壓泵故障詳析 對PARKER液壓泵故障特征的分散性和模糊性，提出基于振動和壓力傳感器的信息融合故障診斷方法。在充分分析液壓泵球頭松動故障機理的基礎(chǔ)上，PARKER液壓泵對振動信號和壓力信號進行小波消噪處理，有效提取球頭松動的故障特征。將不同類型特征參數(shù)進行特征層融合，利用主成分分析和改進算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)液壓泵球頭松動故障診斷。試驗表明，基于不同類型傳感器信息融合故障診斷方法可以有效地實現(xiàn)液壓泵微弱故障的診斷。
PARKER液壓泵是液壓系統(tǒng)的心臟，其故障診斷是液壓系統(tǒng)故障診斷的重要部分。由于流體的壓縮性、泵源與伺服系統(tǒng)的流固耦合作用及液壓泵本身具有大幅度的固有機械振動，使得PARKER液壓泵的故障機理復(fù)雜，故障特征提取困難，故障診斷的模糊性強。大量的派克液壓泵故障診斷數(shù)據(jù)表明，通過泵源出口檢測到的故障信號常被干擾信號淹沒，單一故障檢測信號常呈現(xiàn)出強的模糊性，采用常規(guī)的信號處理方法難以提升有效的故障特征。
特征層狀態(tài)屬性融合就是將對多種類型傳感器數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以完成特征提取及數(shù)據(jù)配準，即通過傳感器信息轉(zhuǎn)換，把各傳感器輸人數(shù)據(jù)變換成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表達形式。
通過特征向量歸一化處理可以實現(xiàn)信息融合數(shù)據(jù)配準。本文提取振動信號和壓力信號的均值、峰值因子、特征頻率的能量值和功率譜幅值、四次矩等作為球頭松動故障的特征向量。
PARKER派克的液壓泵故障詳析
PARKER派克柱塞泵型號具有：16,23,32,46,76,100 ,柱塞泵型號PV016,PV020,PV080,PV032,PV046,PV092,PV0140,PV180,PV270,等系列型號該泵應(yīng)用在工程機械,建筑機械,可以給整個機械提供全功能系統(tǒng)控制操作功能,其功能為恒功率控制等方式,可靠,可控性靈活,能充分發(fā)動zui大功率,廣泛用于各種艱苦環(huán)境.
以下是派克油泵的個別參考型號：↓
PV/GP系列柱塞泵
PVM系列軸向柱塞泵：PVM016, PVM020, PVM023, PVM028, PVM032, PVM040, PVM046, PVM063, PVM080, PVM092等系列...
PVS系列變量葉片泵：PVS08, PVS12,PVS16, PVS25, PVS32, PVS40, PVS50等系列...
油泵PV系列PV016, PV020, PV023, PV032, PV040, PV046, PV063, PV080, PV092, PV140, PV180, PV270等系列
該成品廣泛應(yīng)用于注塑機、壓鑄機、油壓機、船舶機械、工程機械行業(yè)等
